人与机器人之间的流畅协作郭伟亮

人与机器人之间的流畅协作

机器人的部署越来越多，其中许多情况涉及人与机器人之间的协作，例如，减轻人们在工作场所中的繁重任务。挑战在于如何将机器人集成到工作环境中以及如何对其进行操作。在与大众汽车公司的一个联合项目中，弗劳恩霍夫电信研究所将展示人机协作的使用可以为汽车行业焊缝检查带来的优势

完美的焊缝是汽车工程中至关重要的质量标准。将来，焊缝将由人机团队进行检查，每个人都将贡献其特定的技能和专业知识。在手势和语音命令的控制下，机器人将固定并操纵特定的组件，而员工则标记并记录焊接质量中的任何缺陷。

联合研究项目EASY COHMO借鉴了Fraunhofer HHI在3D捕获，3D信息处理和3D可视化领域积累的多年经验。该系统用于目视检查汽车生产中关键部件上的焊缝，为HRC如何在行业中发挥作用提供了一个很好的例子。在未来几年中，这项技术将为大众汽车的检查程序提供具体帮助。

从人工检查到工业4.0标准

几十年来，检查程序一直保持不变。首先，必须手动将每个组件固定在旋转定位器中，以便可以从各个角度对其进行检查。不可避免地，这涉及员工不得不担任不符合人体工程学的职位，这可能导致重复性劳损。此外，对于这种复杂的过程，仅留出了很短的时间，这可能会对检查质量产生负面影响。

基于增强手势的用户界面被投影到组件和工作台上，用于控制机器人和检查程序。信用：Fraunhofer HHI

目前，员工可以自行进行检查。这不可避免地导致了非标准化的程序，这使得根据不同检查员的观察结果来识别系统缺陷变得更加困难。此外，任何此类缺陷通常都不会记录下来，或者必须通过键盘和鼠标费力地输入到单独的系统中。

将来，这种检查过程将是交互式的，使用机器人来固定重零件并将其操纵到一个位置，使员工可以按照人体工程学的方式对其进行检查。这样的机器人将具有至少六个轴，因此将能够在每个可能的方向上移动，旋转和倾斜组件。机械手将自动从生产线上移除一个组件并将其提交进行检查。员工将通过显式和隐式手势与机器人进行交互，从而将组件操纵到所需位置。员工可以将精力集中在识别缺陷上，从而可以忽略较少的缺陷。

多模式控制

Fraunhofer HHI开发的中间件可协调用于捕获总体工作情况的各种传感器。该软件根据员工的位置和手势来计算所需的机械手运动。这也确保了用户安全。例如，每当员工停止直接看组件时，该软件就会停止机械臂，以防万一。

“ 机器人Fraunhofer HHI项目经理Paul Chojecki解释说：也可以设置为响应个性化指令。” “我们新的感知界面能够处理用户的各个手势和语音命令。这意味着可以根据工作站的特定要求快速定制该系统。”

手势用于标记，分类和确认组件上的缺陷。通过精确的对象跟踪和基于投影仪的扩充，员工可以在其工作空间区域的组件上直接找到接口。这提供了一种有效且直观的方式来生成焊缝中任何缺陷的数字3-D记录。相比之下，当前的检查程序缺少任何系统的缺陷记录，因为不同员工之间很少有正式的信息交换。使用新程序，任何缺陷都可以立即输入系统，然后进行统计评估。这意味着可以更快地发现系统缺陷，从而可以在焊接阶段将其消除。

用户识别的焊缝缺陷的位置可以通过手指跟踪和3D焊缝跟踪的组合来确定，并精确记录。信用：Fraunhofer HHI

可扩展到所有人机工作站

该系统具有大量传感器，并结合了基于增强型中间件的多模式控制以及定制的操作说明和机器学习功能。这种方法很可能会为进一步的HRC应用带来突破，并且还会扩大人与机器人之间协作和交互的范围。其他应用领域包括铣床或非工业环境中的交互式机器人助手。

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